Что умеют нейросети и как их использовать?

Нейросети постепенно проникают в разные аспекты жизни современного человека. Они научились общаться, рисовать картинки, писать тексты, создавать музыку и видео. Даже прогноз погоды на ТВ может быть полностью сгенерирован искусственным интеллектом. 

Главное отличие нейронных сетей от обычных программ, написанных программистами и использующих некие алгоритмы и правила, — они умеют обучаться на основе входных данных и примеров. То есть нейросеть сама создает себе правила и алгоритмы во время самообучения. 

Вся работа нейронных сетей строится на связях между нейронами и сигналах, которые они передают. Для более быстрого решения любой задачи разработчики придумали разложить всю сеть на три вида слоя:

1. Входной. Работает с полученными данными, раскладывает задачу на нейроны.
2. Скрытый. Здесь происходит обработка полученных данных, нейросеть ищет связи и детали.
3. Выходной. Машина собирает в одно решение результат обработки и выдает итог.

Такая простая схема работы позволяет понять, что нейросеть не придумывает нечто уникальное — генерируя тот или иной контент, она опирается на уже полученные данные.

Какие бывают нейросети?

Классифицировать нейронные сети проще по задачам, которые они выполняют:

• Перцептроны. Первая и самая простая нейросеть, работает с числовыми данными.
• Многослойные. Расширенная версия перцептронов. Также работает с числовыми данными. 
• Рекуррентные. Обрабатывают данные, которые могут меняться с течением времени: речь, текст, аудио, видео. Предсказывают, что может произойти дальше. Этот вид используется в Google Translate и «Алисе».
• Сверточные. Работают исключительно с изображениями — распознают, генерируют, обрабатывают, удаляют элементы.
• Генеративные. Все нейросети, которые что-то создают. Решение текстовых и графических задач. Используются в большинстве популярных сервисов, таких как Midjourney, ChatGPT и YCLA.

Более подробно остановимся на функционале генеративных текстовых нейросетей и посмотрим, что можно получить при работе с ними.

Что такое текстовая нейросеть и как она работает?

Текстовой генеративной нейросетью называют форму искусственного интеллекта, которая используется для анализа естественного языка с целью получения новых текстов. 

Алгоритм, заложенный в работу такой ИИ, распознает все слова, заданные «на входе», извлекает из них информацию, анализирует связи каждого входного слова с другими словами. Каждому слову присваивается «вес», на основании которого составляются предложения и абзацы. Параллельно нейросеть анализирует настроение получаемого материала и корректирует его, опираясь на нормы языка.

Текстовые нейросети востребованы во всех отраслях бизнеса, так как везде требуется контент для рекламы, блогов, наполнения сайтов. Рассмотрим возможности генеративной нейронной сети на базе сервиса YCLA.

Создает план статьи

Для наполнения сайтов компаний используется различный текстовый контент. На позиции в поисковой выдаче положительно влияют SEO-статьи. Но как понять, о чем писать в таких статьях? Хороший помощник в этот деле — нейросеть, которая проанализирует материалы конкурентов и подберет релевантную «начинку» для будущего контента.

Для генерации плана статьи потребуются наброски, могут быть полезны списки ключевых запросов, которые стоит использовать в материале.

Пишет вводные и заключительные абзацы для статей

Нейросеть может написать полную статью, а также определенные абзацы в начале, конце или середине текста. Генерация целого материала часто требует грамотной редактуры, а составление вводного и заключительного абзацев станет полезным в работе копирайтера, который не знает, с чего лучше начать и как логично закончить материал.

Составляет краткое описание текста

Искусственный интеллект способен не просто написать, но и «прочитать» определенный материал, составив по нему краткое резюме. Такая выдержка из текста будет содержать всю основную информацию.

Пишет посты для блогов и социальных сетей

При написании постов YCLA дает выбрать настроение контента. Например, для генерации материала в соцсети может быть использован тон:

• профессиональный;
• детский;
• роскошный;
• мощный;
• дружелюбный;
• захватывающий;
• повседневный;
• романтический;
• мужской;
• женский.

Для сравнения результатов работы нейросети сравним два тона текста при одинаковых входных данных.

«Роскошный» тон текста преимущественно направлен на решение бизнес-вопросов, используются «дорогие» слова — превосходство, эффективно, продуктивно.

Результат по «детскому» тону напомнил формат обучающих программ на канале «Карусель». Нейросеть постаралась очень просто изложить суть описания, сделав акцент на том, что читатель еще маленький и сможет скоро узнать больше тонкостей.

Составляет заголовки к статьям

Иногда затруднение вызывает не написание контента, а придумывание заголовка. Нейронные сети могут предложить сразу несколько вариантов, если коротко им описать суть материала. К нашей статье YCLA предложила следующее:

Исправляет ошибки

Сервисы, основанные на работе машинных алгоритмов, избавят от необходимости проверять каждое слово с орфографическим словарем или ждать, когда текстовый редактор подчеркнет ошибки красной волнистой линией. Нейросети научились определять не только грамматические и пунктуационные огрехи автора, они успешно находят и стилистические оплошности.

Пишет дипломы

Нейросеть может написать дипломную работу, однако она не будет уникальной и не сможет содержать анализ проблемы. Главный принцип работы ИИ — обработка уже написанных материалов и составление на их основе контента. Грамотный педагог не примет такую работу и потребует от студента проявить полученные знания.

Составляет мета-данные для страниц сайта

Title и Description помогают пользователям в поиске определить, стоит или нет открывать сайт, найдут ли они там ответы на свои вопросы. От грамотного составления мета-данных зависят количество посетителей интернет-ресурса и конверсия продаж.

При возникновении сложностей нейросети помогут составить наиболее релевантный мета-заголовок и описание материала.

Создает отзывы

Отзывы — неотъемлемая часть существования любого бизнеса. Часто первые отзывы компании пишут себе сами, чтобы  привлечь внимание других пользователей. Однако мнение одного человека в разных вариациях может быть однотипным по содержанию и стилистике. Нейросеть позволяет создавать уникальные отзывы разного объема и наполнения.

Выделяет плюсы и минусы товара или услуги

Описывая свой продукт, предприниматель может не знать, что именно указать в преимуществах и недостатках. Часто видны только положительные стороны, но нужно быть честным с потребителем. Нейросеть подскажет, какие характеристики продукта можно указать в описании.

Создает пошаговые инструкции

Нейронные сети способны расписать последовательность действий при работе с разными продуктами. Мы попросили сервис YCLA рассказать, как в нем работать — составленная инструкция оказалась точной и не требовала дополнений.

Составляет вопросы и ответы

При запуске продукта (товара или услуги) предприниматель хочет дать пользователю максимально полную информацию. Нейронные сети способны проанализировать материалы конкурентов и составить список вопросов и ответов, которые охватят топ интересов потенциальных покупателей.

Составляет описание вакансии

Нейросеть может стать помощником в работе HR-отдела. Функционал по составлению описания вакансии также полезен предпринимателям только открывшим дело и не имеющим навыков грамотного поиска сотрудников. Нейронная сеть проанализирует аналогичные требования других компаний и предложит вариант, учитывающий большую часть моментов при трудоустройстве.

Создает рекламу для Google, Facebook и других платформ

Нейросеть может стать прекрасным союзником по генерации рекламных идей. Даже если предложенные варианты не подойдут, то они точно направят к верной идее, которая привлечет внимание пользователей сети.

Пишет приветственное письмо, продающий текст или пресс-релиз

Нейронные сети способны выгодно представить любой товар или услугу, подобрав нужные слова. При составлении бизнес-контента пользователь может выбрать тон текста, задать параметры для генерации, а также остановиться на нужном формате работы с материалом. Например, в YCLA предприниматель может сгенерировать:

• Приветственное письмо. ИИ расскажет в нем о продукте, его пользе и преимуществах.
• Изложение концепции. Такой материал содержит информативные заявления о назначении продукта, его месте в жизни каждого и принципах, заложенных в его основу.
• Пресс-релиз. Краткая новость о продукте и старте продаж с указанием основной информации.
• Заявление о миссии. Предприниматель может обратиться к потенциальным покупателям и рассказать о целях, которые будут достигнуты с запуском продукта.
• Новостную рассылку. ИИ представит продающую увлекающую рекламу, которая расскажет о новинках или преимуществах конкретного продукта.
• Продающий текст по формуле PAS. Боль-Агитация-Решение — три кита, которые лежат в основе хорошего рекламного материала. YCLA всегда придерживается этой формулы при генерации продающего контента.

Подбирает хештеги

Хештеги позволяют набирать просмотры к постам в социальных сетях. Грамотный подход к составлению хештегов требует колоссального количества свободного времени — небольшая подпись не должна быть высокочастотной, иначе потеряется среди постов других пользователей, но и очень малое число запросов пользы не принесут.

Нейросеть анализирует и отбирает только востребованные хештеги, в которых пост может легко выйти в топ показов.

Предлагает название и описание к видео

Видео-контент тоже нуждается в текстовой части. Достаточно рассказать суть видеоролика, и нейросеть предложит свой вариант описания и названия.

Пишет твиты

Небольшие запоминающиеся фразы о продукте или событии в жизни могут быть уникальными с нейронными сетями. Дополнительно могут быть сгенерированы хештеги, подходящие под результат генерации.

Как еще использовать нейросети?

Функционал, которым владеет нейронная сеть, каждый день расширяется. Уже сейчас нейронка может отвечать на сложные вопросы пользователей, общаться через голосовых помощников, подбирать нужную рекламу, мемы или изображения котов, применять фильтры, значительно улучшающие фото, прокладывать маршруты на складе или в городе, анализировать снимки ЭКГ, МРТ и УЗИ.

Помимо генерации текстов, одно из самых популярных направлений — создание изображений. Применять полученные снимки не запрещено, так как на них не распространяется авторское право. 

Для примера, мы попросили показать, как выглядит нейросеть.

А что будет дальше?

Нейронные сети постепенно облегчают жизнь обычным потребителям, а также забирают рутинную работу у дизайнеров, копирайтеров, маркетологов. Эксперты считают, что полностью заменить человеческий труд искусственный интеллект не сможет, но важно научиться использовать его возможности во благо своей работе.