Нейросеть или штат копирайтеров: что лучше для бизнеса?

Нейросети — новый тренд, который довольно активно начал внедряться в разные сферы жизни простого человека. Его применение нашло место и в бизнесе.

Уже сейчас текстовые нейросети могут легко написать вполне годный текст, придумывать названия новым продуктам и составлять описания для карточек линейки товаров. Кроме того, многие компании внедряют в свои сервисы чат-боты, которые общаются с клиентами и могут помочь в решении стандартных вопросов.

Какие тексты можно доверить нейросети, и сможет ли она полноценно заменить копирайтеров?

Как нейросеть пишет тексты?

Искусственный интеллект работает на основе выполнения коротких команд. По сути, это черный ящик, в который закидывают то, что хотят получить на выходе. При этом сложно предугадать, какой получится результат.

В основе нейронной сети лежит метод машинного обучения. Искусственный интеллект получает задачу и, в процессе ее решения, находит и запоминает определенные закономерности. То есть для получения текста на определенную тему в базу данных должны быть загружены тысячи аналогичных материалов. Нейросеть их считывает, анализирует и запоминает смысловые связи между отдельными словами. Она старается сформировать порядок выстраивания слов. Для этого используется NLP — технология обработки естественного языка.

В результате такого обучения нейронная сеть может сгенерировать уникальный текст. Однако стоит понимать, что итог работы ИИ не будет содержать исследований или каких-то действительно новых идей — все полученные тексты будут опираться на уже опубликованную информацию. Как работает текстовая нейросеть подробно рассматривали в другой статье.

Современные текстовые нейросети регулярно пополняют базу новыми материалами и не перестают обучаться. Это позволяет им с каждым разом выполнять задачи все более эффективно.

Для каких бизнес-задач можно применять нейросети?

Текстовые нейросети активно используются для решения разных задач бизнеса. Чаще это рутинные тексты, такие как посты в соцсетях, отзывы о товаре, описание карточек, электронные рассылки. Нередко к помощи нейронных сетей прибегают при создании релевантных заголовков, нейминга и т.д. 

Некоторые сферы применения текстовых нейросетей:

• Коммуникация с пользователями. Боты на основе ИИ успешно внедрены в чаты разных компаний. Машина способна найти ответы на однотипные вопросы о товаре или услугах без привлечения к разговору живого оператора.
• Рекламные креативы. Лучше, если рекламу создает копирайтер, который глубоко проанализирует целевую аудиторию и наполнит текст энергетикой и эмоциями. Однако нейросеть может выдать массу необычных рекламных креативов, которые можно использовать в работе маркетологов.
• Посты для социальных сетей. Нейросеть поможет сгенерировать тело поста, но в нем будет мало эмоций и ориентированности на читателя. Для разбавления основного контента канала такой вариант относительно неплох.
• Перевод текстов. Нейросеть переводит не каждое слово, а старается составить из них предложение.
• Наполнение сайтов для наращивания ссылочной массы. Бизнес тратит немалое количество денег на оплату работы авторов, выдающих массу простых текстов для внедрения в них спам-ссылок. Эту функцию давно уже можно переложить на нейросеть. Такие тексты редко кто читает, ведь главная их цель — ссылка.
• Тексты под редактуру. При правильном подходе к нейросетям их возможности пойдут на пользу бизнесу. Например, можно задать тему для текстового блока, а потом отредактировать под нужные параметры.
• Помощь копирайтеру. Копирайтер сможет продуктивнее работать и больше зарабатывать, если возьмет за основу сгенерированный ИИ текст и качественно отредактирует его под задачи бизнеса, дополнит эмоциями, юмором, опытом и болями клиентов.

Плюсы и минусы текстовых нейросетей 

Генерация текстов с использованием нейросети имеет ряд преимуществ:

• Высокая скорость. Получить готовый текст можно буквально в считанные секунды.
• Отличная работоспособность. Нейросеть не умеет болеть, уставать, она не уезжает в отпуск и не отводит детей в школу, поэтому всегда готова сразу «приступить к работе».
• Низкая стоимость. Услуги копирайтера для написания рутинных текстов обойдутся дороже.
• Постоянное обучение. Нейросеть постоянно самообучается за счет появления новых текстовых материалов. Каждый результат ее работы все более близок к идеалу.
• Обработка большого объема информации. Для получения одного текста нейронная сеть использует тысячи доступных материалов. Копирайтеру не под силу в короткие сроки обработать даже один процент из этого.
• Универсальность. Нейросеть способна работать с абсолютно любой темой.

При всех своих преимуществах, текстовые нейросети способны для решения далеко не всех задач. Какие недостатки есть у искусственного интеллекта:

• Отсутствие оригинальности. Каждый полученный текст уникален, но не обладает оригинальностью, авторским стилем, не включает исследований и рассуждений.
• Подмена фактов. Нейросеть — это всего лишь генератор текстов. Она не проверяет данные на достоверность и правдивость. Часто ложь выдается за факты и наоборот.
• Не учитываются все нюансы ЦА. Задача копирайтера определить «боли» целевой аудитории и строить материал на их решении. Нейронные сети не понимают, для кого они пишут. Им без разницы, кто читает текст ― мужчина 30 лет, подросток или одинокая пенсионерка.
• Отсутствие эмоций и эмпатии. Готовые тексты не ориентированы на живую аудиторию.
• Нет актуальных данных. Развитие нейросети не успевает за их появлением. В память некоторых нейро-платформ на данный момент загружена информация двухлетней давности.
• Низкое качество контента. Нейросеть часто отходит от заданной темы, к тому же каждый текст нуждается в качественной редактуре.
• Наличие ошибок. Помимо ошибок в фактах, нейронные сети допускают орфографические, пунктуационные и стилистические ошибки. ИИ сложно адаптироваться ко всем нюансам каждого языка.

Смогут ли нейросети заменить копирайтеров?

Главная задача текстовых нейросетей — написать интересный материал на заданную тему, который поможет решить конкретные задачи бизнеса:

• привлечь внимание к продукту или компании;
• затронуть боли читателя и предложить решение;
• представить экспертные решения;
• показать примеры работ заказчика, которые помогут отважиться на заказ.

Кроме того, тексты для бизнеса всегда должны иметь четкий контекст и придерживаться определенного Tone-of-Voice. Искусственному интеллекту многие из этих задач пока не под силу. Поэтому полностью заменить копирайтера нейронная сеть не сможет, по крайней мере в ближайшей перспективе. 

При этом уже сейчас нейросети многим компаниям помогают оптимизировать ресурсы. Их используют для создания несложных текстов, не требующих экспертизы, а также для помощи авторам. К тому же нейронные сети способны «накидать» идей, которые легко можно использовать при написании полноценных текстов.

Какие задачи может решить текстовая нейросеть?

Несмотря на то, что нейросети не заменят копирайтера в решении большинства задач бизнеса, некоторые из них вполне можно доверить искусственному интеллекту:

1. Заполнение карточек интернет-магазина. Для топовых позиций и лидеров продаж лучше сделать описание самостоятельно, но для 20 разновидностей шланга и 30 шурупов текст может написать и нейросеть. Достаточно только проверить результат ее работы.
2. Рерайт текстов. Например, для наполнения новостной ленты или блога многие компании прибегают к услугам рерайтеров. Нейросеть может перефразировать текст и сделать его уникальным в очень короткие сроки. 
3. Написание заголовков и нейминг. Искусственный интеллект с удовольствием (или без него) накидает вариантов.
4. Онлайн-консультация. Чат-боты на основе текстовых нейросетей обучены подбирать решение и отвечать на любые запросы аудитории.

Нейросеть или копирайтер?

У искусственного интеллекта большое будущее. Уже сейчас нейросети активно применяются для создания различных типов контента. Нейросеть может быть полезна в развитии бизнеса, оптимизации бюджета и генерации идей. Любое открытие часто вызывает скепсис, но человечество научилось жить с каждым новшеством и использовать его для собственного развития.

Однако AI не может сравниться с человеком в понимании контекста и интерпретации неоднозначностей. Искусственному интеллекту не хватает нюансов, необходимых для создания качественного контента — юмора, эмоциональной окраски и уместности применения того или иного контекста.