Тренд на нейросети наблюдается не только в IT, но и других отраслях, потому что генеративные AI способны упростить работу копирайтеров, маркетологов, аналитиков и других специалистов. Одно из ключевых направлений развития нейронных сетей — создание текстов разных жанров.
Нейросеть пишет тексты для журналов, социальных сетей и других платформ. Главное — уметь правильно ими пользоваться. Все же нейросеть — инструмент, а не самостоятельная единица.
Оглавление
Кратко о том, что такое нейросеть
Если рассматривать нейронную сеть с технической точки зрения, то это математическая модель, функционирующая по принципам нервной системы человека. Ее создали для того, чтобы компьютер мог решать сложные и интеллектуальные задачи, для выполнения которых нет заданного алгоритма.
Нейросети отличаются от простых программ способностью к обучению. При выполнении задач и получении обратной связи они настраивают алгоритмы обработки информации, чтобы добиться лучшего результата.
Как нейросеть пишет тексты
Нейронная сеть — это набор алгоритмов для анализа огромного количества информации и генерации похожих данных. Нейросети способны создавать не только статьи, но и картинки, анимации и другой контент. Главное — наличие обучающих материалов и инструментов для выполнения задачи.
Если говорить именно о копирайтинге, то во время обучения разработчики «скармливают» нейросети другие тексты. Компьютерный интеллект в зависимости от методики обучения получает размеченные и обработанные данные или самостоятельно изучает их.
Информация в базе данных станет фундаментом для написания новых статей. Нейросеть, пишущая тексты, работает с контентом не так, как это делает человек. Она получает запрос и ищет тексты в базе, отвечающие промпту, а затем составляет из фрагментов цельный материал
Нейросети от людей отличает еще и подход к обработке данных. ИИ видит не буквы и слова, а бесконечные сочетания цифр в формате бинарной системы счисления. Она больше подходит компьютерному интеллекту, чем более «человечный» взгляд на текст.
Можно ли вообще написать статью с помощью нейросети
Если кратко, то можно! Нейросети создают для генерации текстов, изображений, и они уже показывают хорошие результаты. Однако не все так просто и легко, как хотелось бы. Нейросети еще далеки от идеала, но простые статьи и посты для социальных сетей уже можно создавать.
Недавно в сети опубликовали отчет об исследовании способностей нейросети. Тестировщики Брайан Люси и Майкл Доулинг решили провести эксперимент. Они попросили ChatGPT-4 сгенерировать научные материалы. Нейросеть для написания текста должна была подготовить:
- Идею будущего исследования.
- Обзор научной литературы.
- Анализ входных данных.
- Предложения по проверке гипотезы.
Ответы от нейросети ученые получали разными способами. Они сначала попросили научную статью на широкую тему, но результат оказался не из лучших. У ChatGPT просто не хватает обучающего материала для работы. Затем они загрузили более 200 тезисов на нужную тему и давали дополнительные инструкции в процессе написания статьи.
Результат работы ChatGPT тестировщики отдали экспертам научных журналов. Они изучили их и подвели итоги:
- Нейросеть может написать текст для издания. Тексты получаются достаточного уровня.
- Чат-бот хорошо справляется с теоретическими заданиями, когда требуется обработать массивы информации и сделать краткие выводы.
- ChatGPT путается в сложных и многоуровневых задачах. Обзор литературы и тестирование гипотез получились низкого качества.
Если нейронная сеть справилась с научным текстом, который даже люди не всегда могут написать, то другой контент ей также по силам. Главное — учитывать, что генеративные нейронные сети нуждаются в надзоре человека. Написать текст с помощью нейросети можно, но сразу публиковать его не стоит. Важно проверить:
- Фактологию. Это касается сложных тем (например, по маркетингу).
- Уникальность.
- Грамотность и читабельность.
Как написать текст с помощью нейросети по шагам
Важно отметить, что генерировать нужно именно «по шагам». Цельные и большие тексты за раз создать сложно. Нейронные сети пока не очень хорошо структурируют материал.
Разберем процесс на примере нейросети Ycla. Сервис имеет множество готовых шаблонов, поэтому потребуется меньше времени для создания контента. Отметим, что Ycla создана на базе ChatGPT.
Заголовок
Первое, что видит читатель, — это заголовок. Он дает общее представление о содержании всей статьи. Не всегда легко придумать адекватный и релевантный заголовок для статьи, особенно если требуется вставить в него ключ для SEO-оптимизации.
Если нет хороших идей, вы можете сгенерировать Н1 для статьи с помощью шаблона «Заголовок статьи». Как с ним работать:
- Указать название проекта. Оно нужно для поиска результата в личном кабинете.
- Ввести краткое содержание статьи во втором поле.
- Выбрать язык, креативность и количество вариантов. Стоит выбрать 4 вариации, чтобы был выбор.
Через 30–50 секунд справа появится группа заголовков. Если первая попытка оказалась неудачной, вы можете еще раз попробовать. Нейросеть генерирует текст заново и на основе других материалов, поэтому вы получите другой результат.
Фишка нейронных сетей — генерация большого объема данных за минимальное время. Если человеку на обдумывание вариантов потребуется около 10 минут, то Ycla накидывает заголовки меньше чем за 60 секунд.
План статьи
Даже профессиональные авторы редко работают без плана, а компьютерный интеллект без него в принципе не справится, если требуется крупный текст с несколькими микротемами. Если нет времени вручную собирать структуру для будущей статьи, эту работу можно отдать нейронным сетям. У Ycla есть шаблон «План статьи».
Он работает примерно так же, как и предыдущий шаблон:
- Ввести название проекта и заголовок статьи, полученный на прошлом этапе.
- Описать содержание текста и нажать «Создать».
Справа появится примерная структура. Останется расставить иерархию (Н2, Н3, Н4) и начать генерацию текста по микротемам.
Тезисы для статьи
Если пользователь плохо разбирается в теме, он может попросить нейросеть подготовить тезисы для будущего текста. Они пригодятся как при самостоятельном написании текста, так и и при работе с ИИ. Чтобы составить основу текста, пригодится шаблон «Тезисы для статьи и блога».
Эта функция полезна еще и в тех случаях, когда нужно расширить текст, а идей просто нет. Нейросеть по-новому взглянет на тему и предложит свежие идеи.
Если вы используете нейросеть, чтобы создать текст, стоит помнить об особенности этого шаблона. ИИ соберет не только выдержки из других статей, но и примеры, факты.
Главное — не забыть о проверке информации. Все же нейронные сети работают с текстами, созданными другими людьми. Они могут быть предвзятыми, ошибочными. Если информация подтверждается в 3 и более источниках, то ее можно использовать.
Теги для SEO-статьи
В 2023 году хорошая статья — это не только читабельный для человека текст, но и понятный для поисковых роботов. Авторы должны учитывать требования SEO, чтобы страница со статье попала в ТОП выдач Яндекса. Нейронная сеть поможет быстро подготовить тайтл, дескрипшн и ключевые слова.
Чтобы подобрать релевантные теги и ключи SEO-специалисты проводят небольшое исследование. Если нет навыков, эта задача может показаться сложной. Бот YCLA поможет выполнить ее. На основе содержания статьи нейросеть составит Н1, мета-описание и ключи.
Вступление, основная часть и заключение
Разработчики Ycla разделили эти функции на разные шаблоны, потому что у них есть своя специфика. Вступление должно заинтересовать читателя, основная часть — дать ответ на поставленный в подзаголовке вопрос, а заключение — подвести итоги содержанию текста.
Все шаблоны работают примерно так же, как и «Тезисы для статьи и блога», поэтому проблемы и трудности во время работы не возникнут. Сравнительно сложно создавать только основную часть. Это наиболее объемный элемент в композиции, который делят еще на несколько подзаголовков.
Целиком сгенерировать основную часть в один заход не получится. Нейросеть, пишущая тексты на русском, может смешивать материал из разных микротем, из-за чего статья получится неструктурированный и нечитабельной. Чтобы не пришлось долго редактировать материал, стоит создавать текст по подзаголовкам. Это позволит сузить «угол обзора» нейросети, что важно при работе со сложными темами. При таком подходе к работе нейронная сеть не смешивает все и сразу в единую кучу, а будет отвечать на конкретные вопросы.
Что делать, если нет нужного шаблона
Нейросеть Ycla создали на базе ChatGPT, поэтому функциональность ИИ в плане работы с текстом практически неограничена. Если нет нужного инструмента, вы можете создать его. Для этого потребуется платная подписка за 330 рублей в месяц или дороже. В базовом тарифе нельзя создавать новые промпты.
Для этого есть специальный инструмент «Создай свой шаблон». Здесь нужно подробно описать задачу. Рекомендуется описывать ее немного обобщенно, чтобы шаблон был пригоден к использованию для написания разных текстов.
Здесь промпт называют «Описанием задач», однако суть та же самая. Чтобы нейронная сеть поняла, что пользователь хочет, необходимо дать конкретное задание. Например:
- Перевод на английский.
- Придумай вопросы по теме.
- Создай продающее описание товара.
- Напиши плюсы и минусы товара.
Как писать статьи на сложные темы
Если вы попробовали написать статью, но нейросеть не справляется сама, то можно подойти с другой стороны. Вы можете самостоятельно собрать материал для нового текста из интернета и предложить нейронной сети переписать его. Для этого у Ycla есть специальный инструмент «Рерайт текста».
Тогда компьютерный интеллект будет заниматься глубоким рерайтом, т. е. изменять структуру текста, подбирать синонимы, но факты не исказит. У нейронных сетей есть проблемы с наукой, маркетингом, IT, но они все еще могут написать статью с помощью человека.
Нейросеть пишет уникальные тексты или нет?
Это вопрос, на который нельзя дать четкого ответа, потому что он зависит от понимания слова «уникальность». Если говорить о проценте, который показывают Text.ru, ETXT Антиплагиат, то нейросеть пишет уникальные статьи. Нейронные сети создают новый материал из множества других, как дом составляют из кирпичиков.
При этом нейронная сеть занимается синонимайзом. Она может подбирать слова с похожим смыслом. В результате Ycla и похожие инструменты выдают материалы со 100% оригинальностью.
Будем честны: не всегда получается 100% уникальность. Даже разработчики не всегда точно знают, как нейросеть приходит к конкретному ответу. Из-за этого не стоит забывать про проверки на оригинальность.
Однако также есть такая проблема, как концептуальная неуникальность. Нейронная сеть по принципу работы похожа на рерайтера. Она пишет новое с жесткой опорой на старое, т. е. ничего не привносит в тему. Нейросеть не предложит новые решения проблемы, идеи и т. д.
Из-за этой особенности уже возникают сомнения в том, что нейросеть способна заменить человека. Пока искусственный интеллект не получит свободу и творческие способности, бизнес не сможет обойтись без человека. Иначе мы будем регулярно сталкиваться с чувством «где-то мы это видели», хотя текст, пост в интернете будут формально уникальными.
Заключение
Нейронные сети — перспективная технология, которая может изменить многие бизнес-процессы, связанные с данными и контентом. Они уже способны писать статьи, посты, собирать тезисы и план. При этом нейросети работают в десятки раз дешевле человека. Если 3 тыс. слов для бота Ycla стоят 330 рублей, то профессиональный копирайтер попросит не меньше 5–10 тыс. Однако пока ИИ не может заменить человека. Ему нужен помощник, который будет направлять алгоритмы в правильное русло и корректировать результаты.